Conversation AI: Nuovo Flusso di Rilevamento delle Query

Il Nuovo Flusso di Rilevamento delle Query di Conversation AI aiuta GoHighLevel / Squadd a comprendere meglio ciò che un contatto sta chiedendo durante una conversazione attiva. Invece di trattare ogni messaggio come una richiesta isolata, Conversation AI analizza il contesto recente della conversazione per identificare se il contatto sta ponendo una nuova domanda, continuando un argomento precedente, richiedendo supporto, o chiedendo informazioni su prodotti, servizi, prezzi o dati aziendali.

• Cos'è il Nuovo Flusso di Rilevamento delle Query di Conversation AI?
• Vantaggi principali del Nuovo Flusso di Rilevamento delle Query
• Come Conversation AI rileva le nuove query
• Esempio: Domanda di approfondimento
• Esempio: Cambio di argomento
• Esempio: Nuova richiesta dopo una conversazione precedente
• Come i dati di addestramento e le Knowledge Source supportano il rilevamento delle query
• Come configurare il Nuovo Flusso di Rilevamento delle Query
• Domande frequenti
• Articoli correlati

Cos'è il Nuovo Flusso di Rilevamento delle Query di Conversation AI?

Questo miglioramento aiuta Conversation AI a fornire risposte più pertinenti sfruttando l'addestramento del bot disponibile, le Knowledge Source, la cronologia delle conversazioni e le istruzioni configurate. L'aggiornamento funziona in modo automatico e non richiede agli utenti di attivare una nuova impostazione né di ricostruire la configurazione esistente di Conversation AI.

Conversation AI utilizza già la cronologia delle conversazioni e l'addestramento per supportare risposte più accurate; le relative opzioni di configurazione vengono gestite attraverso la normale esperienza di configurazione di Conversation AI.

Vantaggi principali del Nuovo Flusso di Rilevamento delle Query

Il Nuovo Flusso di Rilevamento delle Query migliora il modo in cui Conversation AI comprende l'intento del cliente durante le conversazioni reali. Questo aiuta a ridurre le risposte non pertinenti, supporta una continuità più fluida della conversazione e consente al bot di utilizzare le informazioni disponibili più rilevanti prima di rispondere.

• Comprensione migliorata della conversazione: Conversation AI riesce a riconoscere meglio se un contatto sta continuando un argomento esistente, ponendo una domanda nuova di zecca, o cambiando direzione nella conversazione.
  
  
• Identificazione più precisa delle query: Il bot può identificare l'intento del cliente con maggiore chiarezza, aiutandolo a stabilire se il messaggio è un approfondimento, una richiesta di supporto, una domanda commerciale, una richiesta legata agli appuntamenti o una richiesta di informazioni aziendali.
  
  
• Migliore utilizzo dei dati di addestramento: Quando la richiesta del cliente viene rilevata con maggiore precisione, Conversation AI può fare riferimento in modo più efficace ai dati di addestramento appropriati, alle Knowledge Source, alle FAQ e alle istruzioni configurate per il bot.
  
  
• Esperienza cliente più fluida: I contatti ricevono risposte che sembrano più coerenti con la conversazione, soprattutto quando pongono domande di approfondimento o cambiano argomento.
  
  
• Nessuna configurazione aggiuntiva richiesta: Gli utenti esistenti di Conversation AI beneficiano automaticamente del miglioramento senza dover attivare una nuova funzione o ricreare i propri bot.

Come Conversation AI rileva le nuove query

Conversation AI utilizza il contesto recente della conversazione per comprendere la relazione tra l'ultimo messaggio del cliente e i messaggi precedenti. Questo aiuta il bot a determinare se deve continuare il thread corrente, rispondere a una nuova domanda, o passare a un tipo diverso di richiesta.

Il processo di rilevamento delle query funziona generalmente in questo modo:

1. Analisi del contesto recente della conversazione
   
   Conversation AI valuta l'ultimo messaggio insieme ai messaggi precedenti nella conversazione.
   
   
2. Identificazione dell'intento del cliente
   
   Il bot determina se il contatto sta ponendo una nuova domanda, approfondendo un argomento precedente, richiedendo supporto o cercando informazioni sull'azienda.
   
   
3. Corrispondenza della richiesta con le informazioni disponibili
   
   Conversation AI utilizza i dati di addestramento pertinenti, le Knowledge Source, le istruzioni del bot e la cronologia della conversazione per preparare la risposta più appropriata.
   
   
4. Generazione di una risposta contestualizzata
   
   La risposta finale si basa sull'intento rilevato e sulle informazioni disponibili più pertinenti.

Esempio: Domanda di approfondimento

Un contatto chiede: "Quali pacchetti offrite?" Dopo aver ricevuto una risposta, chiede: "Il secondo include l'assistenza?"

Conversation AI può trattare il secondo messaggio come un approfondimento della discussione sui pacchetti, anziché come una domanda separata e non correlata.

Esempio: Cambio di argomento

Un contatto inizia chiedendo della disponibilità per un appuntamento, poi in seguito chiede: "Qual è la vostra politica di cancellazione?"

Conversation AI può rilevare che il contatto è passato dalla disponibilità per le prenotazioni alle informazioni sulle politiche aziendali e rispondere utilizzando il contenuto rilevante dell'azienda o della Knowledge Source.

Esempio: Nuova richiesta dopo una conversazione precedente

Un contatto ha precedentemente discusso dei prezzi, poi ritorna in seguito e chiede: "Offrite servizi per immobili commerciali?"

Conversation AI può trattare questa come una nuova domanda di tipo commerciale, considerando al contempo la cronologia della conversazione dove appropriato.

Come i dati di addestramento e le Knowledge Source supportano il rilevamento delle query

Un rilevamento accurato delle query aiuta Conversation AI a comprendere ciò che il cliente sta chiedendo, ma la qualità delle risposte dipende anche dalle informazioni disponibili per il bot. Dati di addestramento puliti, aggiornati e ben strutturati forniscono a Conversation AI materiale migliore a cui fare riferimento durante la generazione delle risposte.

GoHighLevel / Squadd supporta l'addestramento di Conversation AI tramite strumenti come Web Crawler e Risposte personalizzate del bot (Custom Bot Responses); le Knowledge Source possono includere contenuti come tabelle, testo formattato, file caricati, FAQ, fonti web crawler e fonti di ricerca web. Queste fonti aiutano Conversation AI a recuperare le informazioni pertinenti prima di generare una risposta.

Per supportare risposte migliori, rivedi regolarmente le seguenti aree:

• Contenuto di addestramento del bot
  
  
• Risposte personalizzate del bot o FAQ
  
  
• Knowledge Source
  
  
• Fonti web crawler
  
  
• File caricati o contenuti della Knowledge Base in testo formattato
  
  
• Obiettivi, personalità e istruzioni aggiuntive del bot
  
  
• Informazioni duplicate, obsolete o in conflitto

Come configurare il Nuovo Flusso di Rilevamento delle Query di Conversation AI

Il Nuovo Flusso di Rilevamento delle Query è automatico e non richiede configurazione manuale. I bot Conversation AI esistenti possono beneficiare del flusso di rilevamento migliorato senza necessità di nuovi interruttori, migrazioni o configurazioni separate.

Per ottenere i migliori risultati, segui i passaggi seguenti per revisionare la tua configurazione attuale di Conversation AI:

1. Apri le impostazioni di Conversation AI
   
   Revisiona la configurazione del bot attivo, i canali assegnati e il comportamento delle risposte.
   
   
2. Verifica che le istruzioni del bot siano chiare
   
   Assicurati che gli obiettivi, la personalità e le istruzioni aggiuntive del bot riflettano come la tua azienda desidera che Conversation AI risponda.
   
   
3. Rivedi i dati di addestramento
   
   Verifica che i contenuti Web Crawler, le risposte personalizzate del bot, le FAQ e gli altri materiali di addestramento siano accurati e aggiornati.
   
   
4. Rivedi le Knowledge Source
   
   Verifica che le Knowledge Source contengano informazioni aggiornate e siano strutturate in modo chiaro affinché Conversation AI possa recuperare i contenuti corretti.
   
   
5. Testa le domande comuni dei clienti
   
   Invia messaggi di esempio che includano domande di approfondimento, cambi di argomento e nuove richieste per verificare che il bot risponda come previsto.
   
   
6. Rivedi i dettagli delle risposte AI quando necessario
   
   Se una risposta sembra imprecisa, esamina le informazioni della risposta o il contenuto della fonte collegata alla risposta, quindi aggiorna i dati di addestramento o il contenuto della Knowledge Source secondo necessità.

Domande frequenti

D: Devo attivare il Nuovo Flusso di Rilevamento delle Query?
R: No. Il miglioramento funziona automaticamente e non richiede l'attivazione di una nuova impostazione.

D: Questo cambiamento modificherà la configurazione del mio bot Conversation AI esistente?
R: No. L'aggiornamento migliora il modo in cui Conversation AI comprende i messaggi dei clienti, ma non sostituisce la configurazione esistente del bot, i dati di addestramento, gli obiettivi, le istruzioni o i Workflow.

D: Devo riaddestrare il mio bot?
R: Non è richiesto alcun riaddestramento per il funzionamento della funzione. Tuttavia, revisionare e aggiornare i dati di addestramento può migliorare la qualità delle risposte.

D: Funziona con i dati di addestramento e le Knowledge Source esistenti?
R: Sì. Conversation AI può utilizzare i dati di addestramento e le Knowledge Source esistenti per generare risposte. Contenuti ben organizzati e aggiornati possono migliorare i risultati.

D: Cosa devo fare se Conversation AI fornisce una risposta imprecisa?
R: Rivedi i dati di addestramento del bot, le Knowledge Source, le FAQ e le istruzioni. Se disponibile, esamina le informazioni sulla risposta AI nella conversazione per capire quale contenuto ha influenzato la risposta.

D: Questo influisce sulle azioni dei Workflow di Conversation AI?
R: Le azioni dei Workflow di Conversation AI utilizzano le impostazioni del prompt del bot, i dati di addestramento e la cronologia delle conversazioni per generare risposte. Rivedi la configurazione delle azioni del tuo Workflow separatamente se stai utilizzando Conversation AI all'interno dei Workflow.

D: Questo sostituisce i Trigger della Knowledge Base?
R: No. Il rilevamento delle query aiuta Conversation AI a comprendere il messaggio del cliente, mentre i Trigger della Knowledge Base consentono agli utenti di controllare quando specifici contenuti della Knowledge Base devono essere utilizzati durante una conversazione.

D: Posso controllare se Conversation AI risponde a un contatto specifico?
R: Sì. Il comportamento delle risposte del bot può ancora essere gestito tramite i controlli disponibili di Conversation AI. Il Nuovo Flusso di Rilevamento delle Query migliora la comprensione, ma non rimuove lo stato del bot esistente né le opzioni di configurazione.

Articoli correlati

• Il bot Conversation AI spiegato
  
  
• Conversazioni - Come aggiungere commenti interni e menzionare utenti
  
  
• Azione Workflow - Modifica conversazione
  
  
• Come utilizzare i Trigger della Knowledge Base in Conversation AI