Dai ai tuoi AI Agent un accesso immediato alle tabelle! La Ricerca su Tabelle nella Knowledge Base di GoHighLevel / Squadd ti permette di caricare file CSV e interrogarli con domande in linguaggio naturale, trasformando righe statiche di dati in conoscenza dinamica che i tuoi bot possono utilizzare durante le conversazioni.
- Cos'è la Ricerca su Tabelle nella Knowledge Base?
- Vantaggi principali della Ricerca su Tabelle nella Knowledge Base
- Come configurare la Ricerca su Tabelle nella Knowledge Base
- Requisiti del file CSV
- Intelligenza della ricerca semantica
- Elaborazione intelligente delle tabelle
- Domande frequenti
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Cos'è la Ricerca su Tabelle nella Knowledge Base?
La Ricerca su Tabelle aggiunge un nuovo tipo di "Sorgente Tabella" alla Knowledge Base di GoHighLevel / Squadd. Importando file CSV (fino a 50.000 righe, 500 colonne, con la possibilità di selezionare le 20 colonne più rilevanti), Squadd indicizza semanticamente ogni record così i tuoi bot AI possono rispondere a domande su clienti, inventari, transazioni o qualsiasi altro dato strutturato che fornisci. A differenza della ricerca per parole chiave, GoHighLevel / Squadd applica la corrispondenza per similarità semantica, permettendo agli utenti di porre domande in linguaggio naturale e ricevere risultati contestualizzati.
Vantaggi principali della Ricerca su Tabelle nella Knowledge Base
Query in linguaggio naturale: Poni domande in italiano sui dati della tabella senza bisogno di formule o filtri.
Intelligenza della ricerca semantica: Restituisce risposte accurate e contestualizzate dalle righe e colonne pertinenti.
Supporto CSV di grandi dimensioni: Gestisce fino a 50.000 righe e 500 colonne; seleziona le 20 più rilevanti per l'indicizzazione.
Oltre web e documenti: Porta in superficie dati strutturati che le pagine web e i documenti non catturano adeguatamente.
Potenziamento dei bot: Permette agli AI employee di gestire record clienti, cataloghi prodotti, KPI e casi d'uso simili basati su tabelle.
Come configurare la Ricerca su Tabelle nella Knowledge Base
- Apri AI Agents → Knowledge Base.
- Modifica una Knowledge Base esistente, oppure clicca su Crea Knowledge Base e assegnale un nome e una descrizione.
- Clicca su Aggiungi Sorgente, poi scegli Tabelle.
- Carica il tuo file CSV tramite trascinamento o selettore file. (Max 50 MB).
- Verifica le colonne rilevate; modifica i tipi di dato se necessario.
- Clicca su Fine per indicizzare la tabella. L'avanzamento mostra lo stato del chunking.
- Collega la Knowledge Base al tuo AI Agent (Chat, Voice o Workflow AI) come di consueto.
- Testa una domanda di esempio come "Quali clienti hanno fatture scadute?" per verificare i risultati.
Requisiti del file CSV
Conoscere le specifiche del file garantisce un caricamento senza problemi.
- Formato: solo .csv (UTF-8 consigliato)
- Limiti di dimensione: 50.000 righe e 500 colonne per Location (seleziona le 20 colonne più rilevanti), file caricabili fino a 50 MB.
- Riga di intestazione: La prima riga deve contenere i nomi delle colonne
- Tipi di dato: Rilevamento automatico dello schema con soglia di confidenza dell'80%
- Dati puliti: Rimuovi valori nulli, formule nascoste, celle unite, ecc.
Il CSV può essere rifiutato in più punti. Ad esempio, anche se il formato del CSV viene accettato, i dati al suo interno potrebbero comunque contenere un errore.
In questo caso puoi ispezionare il CSV manualmente in un programma per fogli di calcolo o anche in un editor di testo.
Intelligenza della ricerca semantica
GoHighLevel / Squadd converte ogni riga della tabella in vettori di embedding così il bot può "comprendere" i significati piuttosto che le parole esatte. Questo consente query come "Mostrami i clienti che si sono lamentati della fatturazione" o "Quali ordini sono stati spediti con consegna overnight la settimana scorsa?" Il motore confronta la domanda dell'utente con ogni blocco di righe e restituisce le corrispondenze semanticamente più simili — senza bisogno di SQL.
Elaborazione intelligente delle tabelle
Dietro le quinte, GoHighLevel / Squadd:
- Rileva i tipi di colonna (testo, numero, data, ecc.) con una precisione dell'80%
- Raggruppa le righe in blocchi da cinque (max 2.000 caratteri) per un'indicizzazione efficiente
- Memorizza i metadati dei blocchi così le risposte possono fare riferimento ai record corretti
Domande frequenti
D: Posso caricare file Excel (.xlsx)?
Non ancora — esporta o salva il tuo foglio in formato CSV prima di caricarlo.
D: Quanto tempo ci vuole prima che i nuovi file CSV siano disponibili per i bot?
In genere entro pochi minuti — la barra di avanzamento dell'indicizzazione mostrerà quando l'elaborazione è completata.
D: La Ricerca su Tabelle supporta filtri o ordinamenti nella query?
Le funzionalità di filtro, confronto e ordinamento sono in arrivo; per ora, poni domande descrittive o affina i risultati con domande di follow-up.
D: I dati della tabella appariranno nella barra laterale Informazioni risposta?
Sì — le righe che hanno contribuito alla risposta vengono citate, così puoi verificarle o modificarle direttamente.
D: Posso limitare l'accesso alla tabella a bot specifici?
Sì — solo i bot collegati alla Knowledge Base che contiene la tua Sorgente Tabella possono interrogarla.
D: Come viene gestita la privacy dei dati CSV sensibili?
Le Sorgenti Tabella ereditano la sicurezza esistente della Knowledge Base; solo gli utenti con accesso a quella Knowledge Base possono visualizzare o interrogare i dati.